Marktstandards lesen
Die Modelle identifizieren Korrelationen zwischen Anlageklassen und makroökonomischen Variablen und erstellen Prognosen, die mit jedem neuen Datensatz revidiert werden.
Choice Valorina verarbeitet Marktdaten in Echtzeit und gibt strukturierte Empfehlungen zurück, die für diejenigen konzipiert sind, die remote arbeiten und ihr eigenes Kapital ohne ein spezielles Support-Team verwalten.
Kontinuierliches Datenlesen: Volatilitätsindikatoren, Korrelation zwischen Vermögenswerten und Risikoexposition, aktualisiert in jedem Marktzyklus, präsentiert in einem einfach lesbaren Format, ohne unnötige Terminologie.
Wer aus der Ferne arbeitet, hat mit unterschiedlichen Zeitzonen, mehreren Währungen und Informationsmengen zu kämpfen, die sich im Laufe des Tages ändern. Die Schwierigkeit liegt selten im Mangel an Daten, sondern im Mangel an Zeit und Kriterien für deren Organisation.
Nachrichten, Berichte und Zitate stammen aus unterschiedlichen Quellen und haben keinen direkten Zusammenhang zwischen ihnen, was es schwierig macht, ein konsolidiertes Bild der tatsächlichen Situation zu erhalten.
Die Arbeit aus der Ferne fällt nicht immer mit den Öffnungszeiten der relevanten Märkte zusammen, was die für die manuelle Bewertung zur Verfügung stehende Zeit verkürzt.
Herkömmliche Anlageprodukte erfordern häufig hohe Mindesteinlagen, wodurch der Zugang für diejenigen eingeschränkt ist, die gerade erst mit dem Kapitalaufbau beginnen.
Das Konto kann mit jedem verfügbaren Betrag eröffnet werden. Die Plattform wendet dieselben Vorhersagemodelle und dieselben Risikomanagementkriterien an, unabhängig von der Höhe des investierten Kapitals.
Die Choice Valorina-Infrastruktur kombiniert statistische Modelle, die auf historischen Reihen trainiert wurden, mit der kontinuierlichen Aktualisierung von Marktdaten. Das Ziel besteht nicht darin, mit absoluter Sicherheit vorherzusagen, sondern die Unsicherheitsmarge bei jeder Entscheidung zu verringern.
Die Modelle identifizieren Korrelationen zwischen Anlageklassen und makroökonomischen Variablen und erstellen Prognosen, die mit jedem neuen Datensatz revidiert werden.
Für jede Position gelten zuvor definierte Expositionsgrenzwerte. Bei Überschreitung der konfigurierten Risikoparameter werden Warnmeldungen generiert.
Die gleiche Analyse-Engine bedient kleine Portfolios und größere Portfolios und passt nur den Umfang der Empfehlungen an, niemals die Qualität des Analyseprozesses.
Kurse, makroökonomische Indikatoren und Transaktionsvolumina werden aus Marktquellen gesammelt und auf ein vergleichbares Format normalisiert.
Die normalisierten Daten speisen die statistischen Modelle, die Wahrscheinlichkeitsszenarien für verschiedene Zeithorizonte berechnen.
Jedes Szenario wird mit den im Konto definierten Risikolimits verglichen und Empfehlungen herausgefiltert, die die festgelegte Toleranz überschreiten.
Das Endergebnis wird in direkter Sprache dargestellt und gibt die verwendete Begründung und den Grad der mit der Prognose verbundenen Konfidenz an.
Die von der Plattform generierten Empfehlungen sind informativ und resultieren aus statistischen Modellen. Sie stellen keine Renditegarantie dar und alle Investitionen bergen das Risiko eines Kapitalverlusts.
Ein Remote-Mitarbeiter mit eingeschränkter Verfügbarkeit während des Tages konfiguriert einmalig Risikolimits und erhält außerhalb der Arbeitszeit konsolidierte Berichte, ohne dass er die Märkte kontinuierlich überwachen muss.
Ein ferngesteuertes Unternehmen nutzt die Berichte der Plattform, um zu entscheiden, wann überschüssiges Bargeld reinvestiert werden soll, und vergleicht Risikoszenarien, bevor es eine Zuweisung bestätigt.
Für die Registrierung ist keine Mindesteinzahlung erforderlich. Sie können die Analyseberichte durchsehen und Ihre Risikogrenzen festlegen, bevor Sie entscheiden, wie viel Sie investieren möchten.
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